Đào tạo phân tích dữ liệu với R

Học phân tích dữ liệu với R bằng cách xử lý các tình huống thực tế, bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau, từ xử lý dữ liệu, mô hình hóa đến trực quan hóa số liệu.

Phân tích kinh doanh

Phân tích theo yêu cầu. Chúng tôi sẽ sát cánh cùng giải quyết vấn đề bạn đang gặp phải thông qua cách tiếp cận từ phân tích dữ liệu

Nghiên cứu thị trường

Sử dụng các mô hình phân tích và các hướng tiếp cận mới để tìm ra xu hướng và hành vi của thị trường trên nhiều lĩnh vực, từ ngân hàng, mobile, thương mại điện tử cho đến mạng xã hội

Về chúng tôi

RAnalytics là một nhóm những người sử dụng R, nghiện phân tích số liệu, chuyên về phân tích, trực quan hóa số liệu & xây dựng các mô hình dự báo. Chúng tôi cung cấp các khóa học về R với nhiều chủ đề khác nhau cũng như tư vấn và xử lý các vấn đề khác nhau về phân tích dữ liệu và nghiên cứu thị trường. Chúng tôi thích thảo luận và xử lý các vấn đề thực tế trong phân tích kinh doanh. Các thành viên có hơn 10 năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, khoa học số liệu, nghiên cứu thị trường và phát triển website, trong nhiều lĩnh vực khác nhau, gồm có ngân hàng, Mobile, thương mại điện tử và công nghệ thông tin. Sứ mệnh của chúng tôi là đưa sức mạnh của R, phần mềm phân tích mạnh nhất hiện nay, đến với Việt Nam

Các thành viên

Phạm Đình Đức

Phạm Đình Đức

Data Scientist

9 năm kinh nghiệm phân tích số liệu, xây dựng hệ thống tối ưu hóa quảng cáo dựa trên ML và AI, xây dựng hệ thống Data Warehouse & tự động hóa báo cáo trong lĩnh vực ngân hàng, bán lẻ & Ecommerce, tốt nghiệp thạc sỹ tại vương quốc Anh

Hoàng Đức Anh

Hoàng Đức Anh

Business Analytics Professional

Giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio tại Việt Nam, 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích số liệu, 3 năm kinh nghiệm trong E-Commerce & Mobile, 3 năm kinh nghiệm phân tích chuyên sâu các vấn đề trong ngân hàng, xây dựng team phân tích nâng cao cho VPBank. Tốt nghiệp thạc sỹ ngành phân tích định lượng trong kinh tế tại Warsaw

Lê Khánh Dương

Lê Khánh Dương

Senior Developer

6 năm kinh nghiệm lập trình PHP, Java và xây dựng các hệ thống hỗ trợ Ecommerce & phân tích số liệu

Ý kiến học viên

Sau nhiều khóa đào tạo phân tích dữ liệu với R, hãy xem các học viên đánh giá thế nào về chúng tôi.

RAnalytics là tổ chức giảng dạy R được RStudio công nhận tại Việt Nam

Hoàng Đức Anh, đồng sáng lập viên RAnalytics.vn là giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio

Xem ngay

Các bài viết gần đây

Sử dụng hàm select trong dplyr

Tác giả: Nguyễn Hải Trường 2019-02-25

Select thông thường Như các bạn đã biết để lấy dữ liệu theo biến (cột), thông thường chúng ta sẽ sử dụng hàm select() với cấu trúc như sau select(tên biến) hoặc select(số thứ tự của biến). Ví dụ sử dụng dữ liệu iris có sẵn trong R library(dplyr) # package sử dụng # Các biến có trong data iris iris %>% names ## [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" ## [5] "Species" Dữ liệu này có 5 biến với thứ tự lần lượt như trên.

Tìm hiểu thêm

Làm sạch môi trường làm việc hiệu quả trong R

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2019-01-25

Trong quá trình phân tích dữ liệu, ta thường xuyên phải tạo ra nhiều bảng tạm, biến đổi dữ liệu qua nhiều bước và cùng lúc làm việc với nhiều bảng khác nhau. Trong flow phân tích thông thường, ta sẽ phải tạo ra 1 bảng master chứa tất cả dữ liệu cần làm việc và phân tích dữ liệu từ trên tập dữ liệu đã được làm sạch đó. RAnalytics nhận thấy rất nhiều bạn chưa biết cách quản lý môi trường làm việc hiệu quả do để quá nhiều dataframe rác trong working environment.

Tìm hiểu thêm

Xử lý dữ liệu missing

Tác giả: Nguyễn Hải Trường 2019-01-15

Trong quá trình xử lý, làm sạch dữ liệu, chúng ta sẽ thường gặp phải vấn đề dữ liệu bị missing. Nguyên nhân có thể do dữ liệu không đầy đủ hoặc có sai sót trong quá trình nhập liệu… Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn một số mẹo để xử lý giá trị missing (missing values) trong R. Vậy, làm thế nào để xử lý missing values?

Tìm hiểu thêm

Vẽ biểu đồ lollipop chart

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2019-01-10

Trong trực quan hóa dữ liệu, lollipop chart tuy không phải là một trong những biểu đồ phổ biến nhưng lại rất hiệu quả khi muốn thể hiện sự dịch thay đổi của một chỉ số giữa hai điểm thời gian. Trong bài viết này, RAnalytics sẽ hướng dẫn các bạn cách xây dựng biểu đồ lollipop chart với ggplot2. # Load library library(tidyverse) library(gapminder) Để xây dựng biểu đồ, ta sử dụng dữ liệu gapminder từ tập dữ liệu gapminder.

Tìm hiểu thêm