Đào tạo phân tích dữ liệu với R

Học phân tích dữ liệu với R bằng cách xử lý các tình huống thực tế, bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau, từ xử lý dữ liệu, mô hình hóa đến trực quan hóa số liệu.

Phân tích kinh doanh

Phân tích theo yêu cầu. Chúng tôi sẽ sát cánh cùng giải quyết vấn đề bạn đang gặp phải thông qua cách tiếp cận từ phân tích dữ liệu

Nghiên cứu thị trường

Sử dụng các mô hình phân tích và các hướng tiếp cận mới để tìm ra xu hướng và hành vi của thị trường trên nhiều lĩnh vực, từ ngân hàng, mobile, thương mại điện tử cho đến mạng xã hội

Về chúng tôi

RAnalytics là một nhóm những người sử dụng R, nghiện phân tích số liệu, chuyên về phân tích, trực quan hóa số liệu & xây dựng các mô hình dự báo. Chúng tôi cung cấp các khóa học về R với nhiều chủ đề khác nhau cũng như tư vấn và xử lý các vấn đề khác nhau về phân tích dữ liệu và nghiên cứu thị trường. Chúng tôi thích thảo luận và xử lý các vấn đề thực tế trong phân tích kinh doanh. Các thành viên có hơn 10 năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, khoa học số liệu, nghiên cứu thị trường và phát triển website, trong nhiều lĩnh vực khác nhau, gồm có ngân hàng, Mobile, thương mại điện tử và công nghệ thông tin. Sứ mệnh của chúng tôi là đưa sức mạnh của R, phần mềm phân tích mạnh nhất hiện nay, đến với Việt Nam

Các thành viên

Phạm Đình Đức

Phạm Đình Đức

Data Scientist

8 năm kinh nghiệm phân tích số liệu, xây dựng hệ thống Data Warehouse & tự động hóa báo cáo trong lĩnh vực ngân hàng, bán lẻ & Ecommerce, tốt nghiệp thạc sỹ tại vương quốc Anh

Hoàng Đức Anh

Hoàng Đức Anh

Business Analytics Professional

Giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio tại Việt Nam, 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích số liệu, 3 năm kinh nghiệm trong E-Commerce & Mobile, 2 năm kinh nghiệm phân tích chuyên sâu các vấn đề trong ngân hàng, xây dựng team phân tích nâng cao cho VPBank. Tốt nghiệp thạc sỹ ngành phân tích định lượng trong kinh tế tại Warsaw

Lê Khánh Dương

Lê Khánh Dương

Senior Developer

6 năm kinh nghiệm lập trình PHP, Java và xây dựng các hệ thống hỗ trợ Ecommerce & phân tích số liệu

Ý kiến học viên

Sau nhiều khóa đào tạo phân tích dữ liệu với R, hãy xem các học viên đánh giá thế nào về chúng tôi.

RAnalytics là tổ chức giảng dạy R được RStudio công nhận tại Việt Nam

Hoàng Đức Anh, đồng sáng lập viên RAnalytics.vn là giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio

Xem ngay

Các bài viết gần đây

Import và Export dữ liệu SPSS, SAS, STATA vào R

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2018-11-30

Hiện nay, ngày càng nhiều các bạn dịch chuyển từ việc sử dụng Stata, SPSS hay SAS sang R. Tuy nhiên, khi chuyển sang công cụ mới, ta thường vẫn muốn tiếp tục sử dụng dữ liệu trên các phần mềm trước đây từng sử dụng. Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn cách import và export dữ liệu từ SAS, SPSS hoặc Stata vào R. Với ba loại định dạng dữ liệu trên, ta có thể sử dụng package haven được tích hợp sẵn trong tidyverse.

Tìm hiểu thêm

Import và Export dữ liệu từ Excel vào R

Tác giả: Nguyễn Hải Trường 2018-11-20

Để có thể thực hiện phân tích dữ liệu, trước tiên chúng ta cần phải có dữ liệu, mà dữ liệu có thể có từ nhiều nguồn khác nhau và được lưu trữ dưới các định dạng file khác nhau như .txt, .csv, .xlsx, hay database… Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn cách import và export dữ liệu từ file Excel vào R. Excel to R Để import file Excel vào R, chúng ta có thể sử dụng package readxl.

Tìm hiểu thêm

Tạo bản đồ với ggplot2

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2018-11-01

Giới thiệu Khi phân tích dữ liệu, xây dựng bản đồ là một trong những công cụ rất mạnh giúp cho việc trực quan hóa, đặc biệt trong lĩnh vực kinh doanh, marketing. Việc xây dựng bản đồ giúp truyền tài kết quả phân tích một cách nhanh chóng và hiệu quả. Với cách làm truyền thống, việc xây dựng bản đồ là không hề dễ dàng. Các packages như sp, sf hay tmap đều rất mạnh trong vẽ biểu đồ.

Tìm hiểu thêm

Tạo wordcloud với ggplot2

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2018-10-01

Khi phân tích dữ liệu, một trong những định dang dữ liệu chúng ta thường xuyên phải sử dụng là định dạng text. Với loại dữ liệu này, một trong những cách để trực quan hóa hiệu quả là sử dụng wordcloud. Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn tạo wordcloud nhanh chóng theo phong cách của tidyverse với package ggwordcloud - một package mới trong hệ sinh thái của R.

Tìm hiểu thêm