Đào tạo phân tích dữ liệu với R

Học phân tích dữ liệu với R bằng cách xử lý các tình huống thực tế, bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau, từ xử lý dữ liệu, mô hình hóa đến trực quan hóa số liệu.

Phân tích kinh doanh

Phân tích theo yêu cầu. Chúng tôi sẽ sát cánh cùng giải quyết vấn đề bạn đang gặp phải thông qua cách tiếp cận từ phân tích dữ liệu

Nghiên cứu thị trường

Sử dụng các mô hình phân tích và các hướng tiếp cận mới để tìm ra xu hướng và hành vi của thị trường trên nhiều lĩnh vực, từ ngân hàng, mobile, thương mại điện tử cho đến mạng xã hội

Về chúng tôi

RAnalytics là một nhóm những người sử dụng R, nghiện phân tích số liệu, chuyên về phân tích, trực quan hóa số liệu & xây dựng các mô hình dự báo. Chúng tôi cung cấp các khóa học về R với nhiều chủ đề khác nhau cũng như tư vấn và xử lý các vấn đề khác nhau về phân tích dữ liệu và nghiên cứu thị trường. Chúng tôi thích thảo luận và xử lý các vấn đề thực tế trong phân tích kinh doanh. Các thành viên có hơn 10 năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, khoa học số liệu, nghiên cứu thị trường và phát triển website, trong nhiều lĩnh vực khác nhau, gồm có ngân hàng, Mobile, thương mại điện tử và công nghệ thông tin. Sứ mệnh của chúng tôi là đưa sức mạnh của R, phần mềm phân tích mạnh nhất hiện nay, đến với Việt Nam

Các thành viên

Phạm Đình Đức

Phạm Đình Đức

Data Scientist

9 năm kinh nghiệm phân tích số liệu, xây dựng hệ thống tối ưu hóa quảng cáo dựa trên ML và AI, xây dựng hệ thống Data Warehouse & tự động hóa báo cáo trong lĩnh vực ngân hàng, bán lẻ & Ecommerce, tốt nghiệp thạc sỹ tại vương quốc Anh

Hoàng Đức Anh

Hoàng Đức Anh

Business Analytics Professional

Giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio tại Việt Nam, 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích số liệu, 3 năm kinh nghiệm trong E-Commerce & Mobile, 3 năm kinh nghiệm phân tích chuyên sâu các vấn đề trong ngân hàng, xây dựng team phân tích nâng cao cho VPBank. Tốt nghiệp thạc sỹ ngành phân tích định lượng trong kinh tế tại Warsaw

Lê Khánh Dương

Lê Khánh Dương

Senior Developer

6 năm kinh nghiệm lập trình PHP, Java và xây dựng các hệ thống hỗ trợ Ecommerce & phân tích số liệu

Ý kiến học viên

Sau nhiều khóa đào tạo phân tích dữ liệu với R, hãy xem các học viên đánh giá thế nào về chúng tôi.

RAnalytics là tổ chức giảng dạy R được RStudio công nhận tại Việt Nam

Hoàng Đức Anh, đồng sáng lập viên RAnalytics.vn là giảng viên phân tích dữ liệu của RStudio

Xem ngay

Các bài viết gần đây

Tổ chức dữ liệu với spread và gather trong tidyverse

Tác giả: Nguyen Hai Truong 2019-05-15

Trong quá trình phân tích dữ liệu, sẽ có lúc chúng ta muốn nhìn dữ liệu theo các chiều khác nhau. Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn cách tổ chức dữ liệu theo cách mà chúng ta mong muốn bằng việc sử dụng hàm gather() và spread() trong package tidyverse. gather Sử dụng dữ liệu giả định, bao gồm tổng điểm thi cuối năm 5 môn: Toán, Lý, Hóa, Anh, Văn của 3 bạn học sinh cấp 3 vào năm 2017, 2018.

Tìm hiểu thêm

Biến đổi dữ liệu nâng cao trong purrr

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2019-05-05

Bài viết này tiếp nối series về ứng dụng của purrr trong phân tích dữ liệu. Ở phần trước, chúng ta đã học về cách sử dụng map. Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng thêm 3 ứng dụng thường dùng của purrr: Thay đổi biến với modify Tạo các hàm khi sử dụng cùng map Tạo các chuỗi hàm với compose Sửa đổi giá trị với modify Tương tự như map, modify cho áp dụng hàm vào một nhóm các list.

Tìm hiểu thêm

Sử dụng hàm select và rename nâng cao trong dplyr

Tác giả: Nguyen Hai Truong 2019-04-25

Trong quá trình phân tích dữ liệu, chúng ta có thể phải xử lý những dữ liệu rất lớn lên đến hàng chục triệu dòng (quan sát) hoặc hàng trăm cột (biến). Trong bài viết này, Ranalytics sẽ hướng dẫn các bạn cách chọn và sửa tên biến nhanh đối với trường hợp dữ liệu lớn nói trên bằng việc sử dụng các hàm select_all, select_if, select_at, rename_all, rename_if, rename_at.

Tìm hiểu thêm

Tạo biểu đồ cho mô hình với ggfortify

Tác giả: Hoàng Đức Anh 2019-04-25

Khi xây dựng các mô hình đơn giản như hồi quy tuyến tính hoặc chuỗi thời gian ARIMA, các biểu đồ mặc định từ mô hình thường được vẽ với r-base. Do đó, các biểu đồ này thường không được đẹp mắt. Trong bài viết này, RAnalytics sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng package ggfortify để trực quan hóa kết quả từ các mô hình. ggfortify nằm trong hệ sinh thái của ggplot2.

Tìm hiểu thêm

Học viên

Học viên từ các tổ chức sau đã tham gia khóa học phân tích dữ liệu với RAnalytics